// ms
SELECT TOP 10 *
FROM aaa WITH (NOLOCK);

 

// oracle
/* 
  전문가 변환 설명:
  - TOP 10 → ROWNUM <= 10
  - WITH (NOLOCK) 제거 (Oracle은 MVCC 구조, 기본 READ COMMITTED)
  - SELECT * 대신 필요한 컬럼만 명시 권장
  - ORDER BY가 없으면 결과 순서 불확실 → 필요 시 인덱스 컬럼 기준 정렬
*/

SELECT col1,
       col2,
       col3
FROM   aaa
WHERE  ROWNUM <= 10
ORDER  BY col1;  -- 정렬 기준 지정(예: PK 컬럼)
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-- 스키마 권한 부여
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO postgres, anon, authenticated, service_role;

-- 모든 테이블에 대한 권한 부여
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO postgres, anon, authenticated, service_role;

-- 모든 시퀀스에 대한 권한 부여
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO postgres, anon, authenticated, service_role;

-- 모든 함수에 대한 실행 권한 부여
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA public TO postgres, anon, authenticated, service_role;

-- 앞으로 생성될 객체에 대한 기본 권한 설정
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public
GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLES TO postgres, anon, authenticated, service_role;

ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public
GRANT ALL PRIVILEGES ON SEQUENCES TO postgres, anon, authenticated, service_role;

ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public
GRANT EXECUTE ON FUNCTIONS TO postgres, anon, authenticated, service_role;

 

 

 

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO postgres, anon, authenticated, service_role; 명령어는 PostgreSQL 데이터베이스 시스템에서 사용되는 권한 관리 명령어입니다. 특히 Supabase 환경에서 자주 볼 수 있는 명령어이며, public 스키마에 대한 특정 사용자 또는 역할에게 USAGE 권한을 부여하는 역할을 합니다.

명령어를 각 부분별로 나누어 설명하면 다음과 같습니다.

  • GRANT: SQL 표준 명령어 중 하나로, 특정 데이터베이스 객체(스키마, 테이블, 뷰, 함수 등)에 대한 권한을 특정 사용자 또는 역할에게 부여하는 데 사용됩니다.
  • USAGE ON SCHEMA public: 이 부분은 어떤 객체에 어떤 권한을 부여할지를 지정합니다.
    • USAGE ON SCHEMA: 스키마에 대한 USAGE 권한을 부여하는 것을 의미합니다.
    • public: 권한을 부여할 대상 스키마의 이름입니다. PostgreSQL에서 public 스키마는 기본적으로 생성되는 스키마이며, 특별히 지정하지 않은 객체들은 이 스키마에 속하게 됩니다.
  • TO postgres, anon, authenticated, service_role: 이 부분은 권한을 부여받을 대상 사용자 또는 역할 목록을 지정합니다. 쉼표로 구분하여 여러 대상에게 동시에 권한을 부여할 수 있습니다.
    • postgres: PostgreSQL의 기본 슈퍼유저 역할입니다. 일반적으로 모든 권한을 가집니다.
    • anon: Supabase에서 익명 (unauthenticated) 사용자를 위한 역할을 나타냅니다. 이 역할에 USAGE 권한을 부여하면 인증되지 않은 사용자도 public 스키마에 접근하여 해당 스키마 내의 객체들을 (자신에게 다른 권한이 있다면) 사용할 수 있게 됩니다.
    • authenticated: Supabase에서 인증된 사용자를 위한 역할을 나타냅니다. 이 역할에 USAGE 권한을 부여하면 로그인한 사용자들은 public 스키마에 접근하여 해당 스키마 내의 객체들을 (자신에게 다른 권한이 있다면) 사용할 수 있게 됩니다.
    • service_role: Supabase에서 서비스 수준의 권한을 가진 역할을 나타냅니다. 이 역할은 일반적으로 모든 데이터베이스 작업에 대한 권한을 가지며, 백엔드 서비스 등에서 사용됩니다.

USAGE 권한의 의미:

스키마에 대한 USAGE 권한은 해당 스키마 내의 객체(테이블, 뷰, 함수 등)를 참조할 수 있는 권한을 의미합니다. 단순히 USAGE 권한만으로는 스키마 내의 테이블에서 데이터를 읽거나 쓰거나, 함수를 실행할 수는 없습니다. 이러한 작업을 위해서는 테이블에 대한 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 권한, 함수에 대한 EXECUTE 권한 등이 별도로 부여되어야 합니다.

Supabase에서의 중요성:

Supabase는 PostgreSQL을 기반으로 구축되었으며, 보안을 위해 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 적극적으로 사용합니다. public 스키마는 많은 Supabase 프로젝트에서 기본적으로 사용되는 스키마이므로, 익명 사용자(anon)와 인증된 사용자(authenticated)가 이 스키마에 접근하여 필요한 데이터베이스 객체들을 사용할 수 있도록 USAGE 권한을 부여하는 것은 일반적인 설정입니다.

 

요약하자면, 위 명령어는 public 스키마 내의 객체들을 postgres 슈퍼유저, 익명 사용자, 인증된 사용자, 서비스 역할이 참조할 수 있도록 허용하는 명령어입니다. 이는 Supabase 환경에서 애플리케이션이 데이터베이스에 접근하고 상호작용하기 위한 기본적인 권한 설정의 일부입니다.

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Supabase의 UUID 값을 id BigInt @id @default(autoincrement()) 대신 사용하는 것은 일반적으로 안전하며, 많은 경우에 더 나은 선택일 수 있습니다. 각각의 장단점을 고려하여 프로젝트의 요구 사항에 맞게 결정하는 것이 중요합니다.

BigInt @id @default(autoincrement())의 특징 및 고려 사항:

  • 장점:
    • 성능: 숫자형 ID는 인덱싱 및 비교 연산에서 UUID보다 약간 더 빠를 수 있습니다. 특히 데이터베이스 규모가 매우 커지는 경우에 미미한 성능 향상을 기대할 수 있습니다.
    • 순차적인 정렬: 자동 증가하는 숫자는 생성 순서대로 정렬하기 쉽습니다.
    • 간결함: UUID보다 사람이 읽고 이해하기 쉽습니다.
  • 단점:
    • 확장성 및 병합: 여러 데이터베이스 또는 분산 시스템 환경에서 ID 충돌 가능성이 있습니다. 데이터를 병합하거나 마이그레이션할 때 ID 충돌을 방지하기 위한 추가적인 메커니즘이 필요합니다.
    • 정보 유출 가능성: ID가 순차적으로 증가하면 생성 시점이나 데이터 양에 대한 정보를 유추할 수 있습니다 (보안에 민감한 경우 단점이 될 수 있습니다).

Supabase의 UUID 값 (uuid 데이터 타입 및 uuid_generate_v4() 함수)의 특징 및 고려 사항:

  • 장점:
    • 글로벌 고유성: UUID는 전 세계적으로 고유성이 보장되므로, 분산 시스템, 데이터 병합, 마이그레이션 시 ID 충돌 가능성이 매우 낮습니다.
    • 보안: ID 생성 시점을 예측하기 어렵게 만들어 정보 유출 위험을 줄입니다.
    • 확장성: 여러 서버 또는 데이터베이스에서 독립적으로 ID를 생성해도 충돌 위험이 없습니다.
  • 단점:
    • 성능: 숫자형 ID에 비해 약간의 성능 오버헤드가 있을 수 있습니다 (저장 공간, 인덱싱, 비교 연산 등). 하지만 대부분의 애플리케이션에서는 무시할 만한 수준입니다.
    • 가독성: bigint와 같은 숫자형 ID보다 사람이 읽고 이해하기 어렵습니다.
    • 저장 공간: UUID는 일반적으로 128비트 (16바이트)로, bigint (8바이트)보다 더 많은 저장 공간을 차지합니다.

결론:

Supabase의 UUID 값을 id의 기본 키로 사용하는 것은 일반적으로 안전하며, 많은 현대적인 애플리케이션에서 선호되는 방식입니다. 특히 다음과 같은 경우에 UUID 사용이 유리합니다.

  • 확장성 및 분산 시스템: 여러 데이터베이스 또는 서비스와 데이터를 통합하거나 분산 환경에서 애플리케이션을 운영할 계획이 있는 경우.
  • 데이터 병합 및 마이그레이션: 향후 데이터를 다른 시스템과 병합하거나 데이터베이스를 마이그레이션할 가능성이 있는 경우.
  • 보안: ID 생성을 예측하기 어렵게 하여 보안을 강화해야 하는 경우.

bigint autoincrement를 사용하는 것이 더 나은 경우는 다음과 같습니다.

  • 매우 엄격한 성능 요구 사항: 극도의 성능 최적화가 필요한 특정 워크로드에서 (일반적인 웹 애플리케이션에서는 큰 차이가 없을 수 있습니다).
  • 단순한 단일 데이터베이스 환경: 확장성이나 데이터 병합을 고려할 필요가 없는 단순한 환경.
  • 순차적인 ID 기반 로직: ID의 순차적인 특성을 활용하는 특정 로직이 있는 경우.

Prisma 스키마 설정 방법 (UUID 사용):

Prisma 스키마에서 UUID를 사용하려면 데이터 타입을 String으로 설정하고, 기본값으로 Supabase의 uuid_generate_v4() 함수를 사용해야 합니다. @default(dbgenerated("uuid_generate_v4()"))를 사용하여 데이터베이스 수준에서 UUID를 생성하도록 지시합니다.

model Story {
  id          String    @id @default(dbgenerated("uuid_generate_v4()")) @db.Uuid
  title       String
  content     String    @db.Text
  category    String    // novel, essay, etc
  image_urls  String[]  // 이미지 URL 배열 (Supabase 네이밍 컨벤션에 맞춤)
  likes       Int       @default(0)
  comments    Int       @default(0)
  createdAt   DateTime  @default(now()) @map("created_at")
  updatedAt   DateTime  @updatedAt @map("updated_at")

  authorId    String    @map("author_id")
  author      User      @relation(fields: [authorId], references: [id], onDelete: Cascade)

  @@index([authorId])
  @@index([category])
  @@index([createdAt])
}

Supabase 데이터베이스 스키마 설정 (UUID 사용):

Supabase 데이터베이스의 Story 테이블에서 id 컬럼의 데이터 타입을 uuid로 설정하고, 기본값으로 uuid_generate_v4() 함수를 설정해야 합니다.

Supabase 대시보드 (Table Editor)를 사용하는 방법:

  1. Story 테이블의 id 컬럼을 편집합니다.
  2. 데이터 타입 (Type): uuid를 선택합니다.
  3. 기본값 (Default Value): uuid_generate_v4()를 입력합니다.

Supabase SQL Editor를 사용하는 방법:

-- 기존 'id' 컬럼 삭제 (데이터가 있다면 주의!)
ALTER TABLE "public"."Story" DROP COLUMN IF EXISTS "id";

-- 새로운 'id' 컬럼 추가 (uuid 타입, 기본값으로 uuid_generate_v4())
ALTER TABLE "public"."Story" ADD COLUMN "id" uuid PRIMARY KEY DEFAULT uuid_generate_v4();

-- uuid-ossp 확장 활성화 (필요한 경우)
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";

결론적으로, UUID는 글로벌 고유성, 보안, 확장성 측면에서 장점이 많으므로 Supabase 환경에서 id 값으로 사용하기에 안전하고 좋은 선택입니다. 프로젝트의 특정 요구 사항을 고려하여 bigint autoincrement와 UUID 중에서 더 적합한 방식을 선택하시면 됩니다. 대부분의 현대 웹 애플리케이션에서는 UUID를 사용하는 것이 일반적인 추세입니다.

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Prisma의 보안 강점

  1. 서버 사이드 전용: Prisma는 서버에서만 실행되므로 데이터베이스 접근 로직과 자격 증명이 클라이언트에 노출되지 않습니다.
  2. SQL 인젝션 방지: Prisma는 파라미터화된 쿼리를 사용하여 SQL 인젝션 공격을 자동으로 방지합니다.
  3. 접근 제어: 애플리케이션 로직을 통해서만 데이터베이스에 접근할 수 있어, 세밀한 접근 제어가 가능합니다.
  4. 타입 안전성: TypeScript와의 통합으로 런타임 오류를 줄이고 보안 취약점이 발생할 가능성을 낮춥니다.

Supabase의 보안 고려사항

  1. 클라이언트 노출: 클라이언트에서 직접 데이터베이스 작업을 수행할 수 있어, 잘못 구성될 경우 보안 위험이 있습니다.
  2. RLS(Row Level Security): Supabase는 PostgreSQL의 RLS를 사용하여 보안을 강화하지만, 이를 올바르게 구성해야 합니다.
  3. API 키 노출: 클라이언트 측에서 API 키가 노출될 수 있으므로, 적절한 권한 설정이 중요합니다.

대부분의 경우, 민감한 데이터나 복잡한 인증/권한 부여가 필요한 애플리케이션에서는 Prisma와 같은 서버 측 ORM을 사용하는 것이 보안 측면에서 더 안전한 접근 방식입니다. Supabase를 사용하는 경우에는 RLS 정책을 철저히 구성하고, 권한 설정을 신중하게 관리해야 합니다.

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Supabase vs Firebase: 비교 분석

Supabase와 Firebase는 모두 백엔드 개발을 간소화하기 위해 데이터베이스, 인증, 스토리지 등 다양한 기능을 제공하는 Backend-as-a-Service (BaaS) 플랫폼입니다. 하지만 데이터베이스 구조, 가격 정책, 커스터마이징 가능성, 생태계 지원 측면에서 큰 차이가 있습니다. 아래는 두 플랫폼의 상세 비교입니다.


주요 차이점

데이터베이스 구조

  • Supabase: PostgreSQL 기반의 관계형 SQL 데이터베이스를 사용합니다. 복잡한 관계형 데이터와 고급 쿼리 기능이 필요한 경우 적합합니다.
  • Firebase: Firestore라는 NoSQL 문서 기반 데이터베이스를 사용합니다. 유연하거나 비구조적인 데이터 모델에 적합합니다.

오픈소스 여부

  • Supabase: 완전한 오픈소스 플랫폼으로, 셀프 호스팅 및 커스터마이징이 가능하며 벤더 락인(vendor lock-in)을 피할 수 있습니다.
  • Firebase: Google이 소유한 독점 플랫폼으로, 강력한 기능을 제공하지만 오픈소스의 투명성과 유연성은 부족합니다.

가격 정책

  • Supabase: 데이터 저장 용량에 따라 예측 가능한 가격을 제공하며, API 요청 및 인증 사용자 수에 제한이 없습니다. 대규모 프로젝트에 비용 효율적입니다.
  • Firebase: 읽기, 쓰기, 삭제 횟수에 따라 비용이 부과됩니다. 사용량 기반 모델로 인해 트래픽이 많은 애플리케이션에서는 비용이 예측하기 어려울 수 있습니다.

성능

  • Supabase: SQL 기반 접근 방식 덕분에 복잡한 쿼리와 트랜잭션 워크로드 처리에 강합니다.
  • Firebase: 실시간 동기화와 빠른 개발에 최적화되어 있지만, 대규모 데이터셋에서 복잡한 쿼리가 필요할 경우 성능이 저하될 수 있습니다.

실시간 기능

두 플랫폼 모두 실시간 기능을 제공합니다:

  • Supabase: Postgres Changes를 활용하여 실시간 업데이트를 지원하며 사용자 활동 추적(Presence) 기능도 포함되어 있습니다.
  • Firebase: Firestore와 Realtime Database를 통해 매끄러운 실시간 동기화를 제공하여 협업 애플리케이션에 적합합니다.

인증(Authentication)

  • Supabase: GoTrue API와 JWT 기반 인증을 사용하며, Row Level Security를 통해 세밀한 사용자 관리가 가능합니다.
  • Firebase: Google 서비스와 쉽게 통합되며 소셜 로그인, 전화 인증 등 다양한 인증 방법을 지원합니다.

서버리스 함수

  • Supabase: PostgreSQL의 PL/pgSQL 언어를 사용해 커스텀 함수를 작성할 수 있지만, AWS Lambda 같은 외부 서비스를 통해 서버리스 기능을 구현해야 합니다.
  • Firebase: Firebase 서비스와 원활히 통합되는 Cloud Functions를 기본적으로 제공하여 외부 종속성 없이 백엔드 로직 실행이 가능합니다.

Supabase의 장점

  1. 오픈소스 플랫폼으로 유연성과 벤더 락인을 피할 수 있음.
  2. 관계형 데이터베이스(SQL)에 익숙한 개발자에게 직관적인 쿼리 환경 제공.
  3. 투명한 가격 정책으로 비용 예측 가능.
  4. 셀프 호스팅 옵션으로 인프라에 대한 더 큰 제어 가능.

Firebase의 장점

  1. Google Cloud 서비스와 매끄럽게 통합 가능.
  2. 성숙한 생태계와 광범위한 커뮤니티 지원.
  3. 모바일 및 웹 앱에서 실시간 동기화 최적화.
  4. Cloud Functions로 백엔드 로직 실행 간소화.

추천 사용 사례

  • 복잡한 쿼리나 구조화된 데이터 모델링이 필요하거나 비용 예측 가능성이 중요한 프로젝트라면 Supabase를 선택하세요.
  • 실시간 협업 도구, 채팅 애플리케이션 또는 Google 생태계를 활용하는 프로젝트라면 Firebase가 더 적합합니다.

결론

두 플랫폼 중 어떤 것을 선택할지는 프로젝트의 요구사항에 따라 달라집니다:

  • 오픈소스 유연성, SQL 쿼리 또는 비용 관리가 중요하다면 Supabase를 선택하세요.
  • 실시간 동기화 기능이나 Google 서비스 통합이 필요하다면 Firebase가 더 나은 옵션입니다.

Perplexity로부터의 답변: pplx.ai/share

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